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工信部关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知
2021-02-23工信部点击量:19

  为推进实施国家大数据战略,进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),加快培育数据要素市场,提高大数据供给能力和发展水平,工信部将组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作。

 
  通知指出,本次申报围绕工业大数据应用,行业大数据应用,大数据重点产品,数据管理及服务四个方向,征集并遴选一批大数据产业试点示范项目,通过试点先行,示范引领,总结推广可复制的经验做法,推进大数据产业高质量发展。
 
  申报主体需于2021年2月28日前,登录“2021年大数据产业发展试点示范项目申报系统”(http://www.bdcases.org.cn)完成注册和申报信息填写。各地工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门),中央企业集团等有关单位负责组织推荐,并于2021年3月14日前登录申报系统确认推荐名单。
 
  通知后附2021年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南。
 
  附件指出,发展试点示范项目的总体目标是通过试点示范项目工作的实施,探索形成一批可复制,可推广,可借鉴的经验模式,带动全国大数据产业高质量发展。
 
  在技术创新方面,引导企业探索突破数据采集,存储,加工,分析,服务,安全等环节“卡脖子”瓶颈,形成一批具有核心竞争力的大数据产品,培育一批具有行业影响力的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。
 
  在融合应用方面,加快大数据在工业,金融, 医疗,应急管理,城市大脑等方面的深度应用,形成一批成熟的行业系统解决方案,鼓励跨行业,跨领域数据资源开发利用,推动大数据同各产业深度融合。
 
  在生态培育方面,引导企业提升数据管理能力,探索数据确权,流通,共享等新业态和新模式,强化产业安全保障能力,推动形成政产学研用多方联动,协调发展的生态体系。
 
  以下为指南全文:
 
2021年大数据产业发展试点示范项目申报和实施指南
 
  为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),切实做好2021年大数据产业发展试点示范项目(以下简称2021年试点示范项目)的组织实施工作,特制定本指南。
 
  一,总体目标
 
  通过试点示范项目工作的实施,探索形成一批可复制,可推广,可借鉴的经验模式,带动全国大数据产业高质量发展。在技术创新方面,引导企业探索突破数据采集,存储,加工,分析,服务,安全等环节“卡脖子”瓶颈,形成一批具有核心竞争力的大数据产品,培育一批具有行业影响力的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。在融合应用方面,加快大数据在工业,金融,医疗,应急管理,城市大脑等方面的深度应用,形成一批成熟的行业系统解决方案,鼓励跨行业,跨领域数据资源开发利用,推动大数据同各产业深度融合。在生态培育方面,引导企业提升数据管理能力,探索数据确权,流通,共享等新业态和新模式,强化产业安全保障能力,推动形成政产学研用多方联动,协调发展的生态体系。
 
  二,试点示范内容
 
  (一)工业大数据应用
 
  1.企业生产过程优化方向。支持企业实施设备数字化改
 
  造,升级各类信息系统,形成完整贯通的数据链。在设备状态监测,质量优化,故障预警,能耗排放等方面,鼓励企业加强工业知识,技术,经验的模型化沉淀,推动数据驱动的智能化生产。
 
  2.经营管理模式创新方向。鼓励企业在精准营销,产品定制,广告精准投放等场景创新应用,推动“产品+服务”模式发展,提高敏捷服务水平。鼓励提高人力,财务,生产制造,采购等关键经营环节数据利用水平,实现企业管理运营的智能化和科学化。
 
  3.产业链供应链管控方向。支持企业加强供应链核心环节的集成运作和数据共享,推动内部供应链向产业链上下游延伸和拓展。鼓励企业探索智慧物流管理,供应链风险识别,协同一体化管理等新模式,提升产供销平衡,精细化管控和市场响应能力。
 
  (二)行业大数据应用
 
  4.金融,医疗,应急,城市大脑应用方向。鼓励大数据在金融领域的风控管理,数字货币等方面创新应用;鼓励在医疗领域的标准制定,数据壁垒打通等方面先行先试;鼓励在应急管理领域的预测研判,响应能力提升等方面大胆探索;鼓励赋能城市大脑建设,推动公共服务便捷化和城市治理精细化。
 
  5.数据跨行业融合应用方向。鼓励在互联网,能源,通信,交通,政务等信息化基础较好的领域,探索一批跨领域,跨行业,跨部门的数据融合应用新方法,新模式和新机制。
 
  (三)大数据关键产品
 
  6.大数据存储管理方向。支持基于海量多源异构数据存储技术,实时流分析数据管理技术,高效可扩展计算架构与引擎等技术,研制高效能,高可靠,强实时的大数据存储管理产品。
 
  7.大数据分析挖掘方向。支持基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架,大规模分布式统计分析算法,大数据可视计算与交互等技术,研制数据处理,分析,挖掘,可视化等产品。
 
  8.大数据安全保障方向。支持研制大数据环境下的安全审计,数据加密,数据脱敏,数据流动监控与追溯等产品,鼓励建设大数据安全保障平台。
 
  (四)数据管理及服务
 
  9.数据管理能力提升方向。鼓励数据要素拥有方基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,以下简称DCMM)国家标准,探索提升自身数据管理能力,申报此细分方向的工业企业DCMM评估需达到三级及以上,其他行业企业需达到四级及以上。鼓励技术服务提供方开发提升企业数据管理能力的工具和平台,申报此细分方向的单位不限DCMM评估级别。
 
  10.数据服务模式创新方向。鼓励探索构建“数据空间”“数据可用不可见”等流通共享新模式,新路径。鼓励在数据确权交易,评估定价,行业自律以及数据要素参与分配等方面拔钉除障,先行先试。
 
  三,申报条件
 
  (一)项目申报主体包括从事及应用大数据采集,存储,加工,分析,服务,安全等相关业务的企业,科研院所和行业协会等。每个申报主体限申报1个项目,每个项目限申报1个方向。申报主体应遵守国家法律法规和各项规章制度,具有较强的经济实力,技术研发和融合创新能力。申报项目要求拥有自主知识产权,技术先进,应用示范带动作用良好,并具有一定的代表性。
 
  (二)各地工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门),中央企业集团等有关单位(以下统称推荐单位)负责组织项目推荐。各省,自治区,直辖市及新疆生产建设兵团主管部门推荐项目数量不超过10个,各计划单列市,中央企业集团等有关单位推荐数量不超过5个。
 
  四,组织实施及保障
 
  (一)各推荐单位应充分重视2021年试点示范项目的工作落实,结合本地区或本领域的实际情况,本着公平,公正,公开的原则,推荐基础扎实,特色鲜明,潜力突出的申报主体,并在政策,资金,资源配套等方面加大对入选项目的支持力度,推动试点示范项目在各地方,各行业的应用推广。
 
  (二)工业和信息化部负责对申报项目进行评审,遴选认定符合要求的项目开展试点示范,试点示范期自名单公布之日起为期两年。2021年试点示范项目实施期间,将委托第三方机构建立综合动态评价体系,对入选试点示范的申报主体以星级评价,榜单发布的形式进行动态跟踪。
 
  (三)各推荐单位应在2021年试点示范项目两年期满后,对入选的申报主体组织自查评估,工业和信息化部将结合自评估情况开展随机抽查,并从项目综合实力,关键技术创新,经济社会效益,产业化推广价值等维度进行系统评价,建立相应的目录清单。

附件列表

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